后悔的教育力量：为什么我们从错误中学习效果更好

错误的智能

在生物智能和人工智能中，都有一个概念叫做“预测误差”。这是我们预期的结果与实际发生的结果之间的差距。后悔是这种误差的情感体现。虽然感觉不适，但它实际上是让我们大脑更新内部世界地图的机制。

生物反馈循环

从进化角度来看，后悔是一种生存机制。我们的祖先在与捕食者近距离接触后，如果感受到“我本该爬上那棵树”的一丝痛苦，就更有可能在下一次遭遇中幸存下来。这种“教育性痛苦”充当了重要教训的高亮笔，确保它们不会被忘记。

为什么机器也会“后悔”

现代机器学习算法使用一种类似于后悔的平衡过程，称为“梯度下降”（Gradient Descent）。系统将其输出与期望结果进行比较，并计算偏离目标的程度。然后它会调整内部权重，以便下次将该误差降至最低。从某种意义上说，最先进的人工智能为了实现未来的完美，一直在不断地为其过去的迭代“感到后悔”。

将负担转化为智慧

利用后悔的教育力量的关键是从反思（重复痛苦）转向省思（提取教训）。当你感到后悔时，问问自己：“我的大脑在试图教给我什么，以便下次改进？”

结论

后悔不是我们心理上的缺陷；它是我们最复杂的职能之一。它是过去的我们与通过学习正在成为的我们之间的桥梁。